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[品管圈QCC]質(zhì)量控制與質(zhì)量改進(jìn)中的統(tǒng)計(jì)方法

時(shí)間:2017-09-17 21:10:54來(lái)源:智天下顧問(wèn)點(diǎn)擊:847

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而今,統(tǒng)計(jì)分析方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制與質(zhì)量改進(jìn)中,成為質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)和六西格瑪?shù)闹匾椒ㄕ撝?,常用的方法論包括統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC: Statistical Process Control)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE: Design Of Experiments)和可接受抽樣(Acceptance Sampling)以及其他對(duì)分析質(zhì)量問(wèn)題和改進(jìn)過(guò)程有幫助的方法。

過(guò)程模型
很多用于質(zhì)量控制與質(zhì)量改進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法可以用下圖來(lái)說(shuō)明。在這里,生產(chǎn)或服務(wù)過(guò)程(Process)被看成一個(gè)具有一系列輸入(Inputs)和輸出(Outputs)的系統(tǒng),而輸入有分為可控輸入(Controllable Inputs)和不可控輸入(Uncontrollable Inputs)兩種。對(duì)生產(chǎn)過(guò)程而言,可控輸入因素(x)包括(比如)溫度、壓力、進(jìn)給率等,而不可控輸入(z)包括(比如)環(huán)境變量、外部供應(yīng)商所供應(yīng)的原材料的某個(gè)質(zhì)量指標(biāo)的變化等,生產(chǎn)過(guò)程將原材料、零部件或組件轉(zhuǎn)變成具有某些質(zhì)量指標(biāo)(y,過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量的測(cè)量結(jié)果)的最終產(chǎn)品。

圖:過(guò)程的輸入和輸出

InputsAndOutputs.png



上述模型同樣適用于非生產(chǎn)過(guò)程和服務(wù)過(guò)程。例如,在處理汽車貸款申請(qǐng)的金融機(jī)構(gòu),過(guò)程的輸入包括貸款申請(qǐng),其中包含了客戶的基本信息及其信用歷史記錄、汽車種類和價(jià)格、申請(qǐng)貸款的金額等,可控因素包括貸款申請(qǐng)的處理人員所接受的培訓(xùn)的種類,該金融機(jī)構(gòu)對(duì)該種貸款申請(qǐng)的政策以及一段時(shí)間內(nèi)處理該種貸款申請(qǐng)的人員數(shù)量等,不可控因素包括市場(chǎng)利率、能用于發(fā)放該種貸款的資金量以及一段時(shí)間內(nèi)需要處理的該種貸款申請(qǐng)的數(shù)量等。過(guò)程的輸出質(zhì)量因素包括該筆貸款的處理結(jié)果(是否被批準(zhǔn)),申請(qǐng)者實(shí)際接收的已被批準(zhǔn)的貸款數(shù)量以及周期時(shí)間(客戶需要等待期貸款申請(qǐng)批復(fù)結(jié)果的時(shí)間)——在服務(wù)過(guò)程中,周期時(shí)間通常都是非常重要的CTQ(Critical To Quality)。

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)與控制圖(Control Charts)
控制圖是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的基本方法。下圖是一個(gè)典型的控制圖的例子,控制圖將從生產(chǎn)過(guò)程中抽取的樣品的某個(gè)質(zhì)量特性的均值,按時(shí)間(或樣本編號(hào))順序在圖上打點(diǎn)??刂茍D上包含中心線(CL)、上控制限(UCL)和下控制線(LCL),其中中心線表示當(dāng)過(guò)程中沒(méi)有特殊的波動(dòng)源時(shí)該質(zhì)量特性應(yīng)該在的位置。上下控制限的計(jì)算包括了簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮??刂茍D的典型應(yīng)用是適用于上述系統(tǒng)的輸出變量,但有時(shí)將其適用于輸入變量也是非常有用的。

圖:一個(gè)典型的SPC控制圖

ControlCharts.png



控制圖是一項(xiàng)非常有用的過(guò)程控制技術(shù),當(dāng)特殊的波動(dòng)源出現(xiàn)時(shí),樣本均值點(diǎn)會(huì)落到控制限以外,這是一個(gè)非常重要的信號(hào),表示我們需要對(duì)過(guò)程進(jìn)行調(diào)查并采取糾正措施以消除這些特別波動(dòng)源。系統(tǒng)地使用控制圖是降低過(guò)程波動(dòng)的一項(xiàng)完美的措施。另外,相對(duì)于離線、事后的SPC分析而言,在線、實(shí)時(shí)的SPC過(guò)程監(jiān)測(cè)能幫助盡早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),形成對(duì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的快速相應(yīng)機(jī)制,對(duì)企業(yè)的幫助更大。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)與分析
一個(gè)設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)對(duì)于發(fā)現(xiàn)那些對(duì)過(guò)程中我們感興趣的質(zhì)量特性產(chǎn)生影響的關(guān)鍵變量是及其有幫助的,它能夠系統(tǒng)地改變過(guò)程中的可控輸入變量,并確定這些輸入變量對(duì)過(guò)程輸出變量的產(chǎn)生的影響的效果。對(duì)于降低質(zhì)量特性的波動(dòng)、確定可控變量在何種水平下可以最優(yōu)化過(guò)程是極其有用的,它通常能幫助我們帶來(lái)流程效能和產(chǎn)品質(zhì)量的突破。一種主要的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是因子實(shí)驗(yàn)(Factorial Design)。在因子實(shí)驗(yàn)中,各種因素一同變動(dòng),這些變動(dòng)中的所有組合都被一一檢驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用表明,這些組合中的一部分能夠比另一部分帶來(lái)更加好的結(jié)果。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是一種主要的離線(Off-Line)質(zhì)量控制工具,因?yàn)樗鼈兂31粦?yīng)用在研發(fā)實(shí)踐中和生產(chǎn)過(guò)程的早期,而不是作為一種在線(On-line)或在程(In-Process)的常規(guī)工具。它在降低過(guò)程的波動(dòng)方面扮演者重要的角色。

一旦我們找到了對(duì)過(guò)程輸出產(chǎn)生影響的重要變量,通常就有必要對(duì)有影響力的輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模。這時(shí),有用的統(tǒng)計(jì)分析方法包括回歸分析和時(shí)間序列分析等。而一旦我們找到了重要的輸入變量并對(duì)它們?nèi)绾斡绊戄敵鲎兞窟M(jìn)行了量化,在線的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)就能夠用來(lái)十分有效地對(duì)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè),它能夠幫助實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過(guò)程的輸出,并偵測(cè)何時(shí)需要調(diào)整輸入變量來(lái)使過(guò)程輸出保持在受控的狀態(tài),而前述的輸入變量與輸出變量之間的關(guān)系的模型能幫助我們確定需要調(diào)整何種輸入變量以及需要調(diào)整多大的幅度。

在很多過(guò)程中,一旦輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系的動(dòng)態(tài)特性能夠得以理解和確定,就可以定期調(diào)整過(guò)程以使將來(lái)的過(guò)程輸出大體上符合目標(biāo)值。這種定期的調(diào)整通常稱為工程控制(Engineering Control),自動(dòng)控制(Automatic control)或反饋控制(Feedback control)。而統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)技術(shù)通常能夠有效地整合到進(jìn)行工程控制的制造系統(tǒng)中去。

可接受抽樣(Acceptance sampling)
可接受抽樣(Acceptance Sampling)技術(shù)與產(chǎn)品的檢驗(yàn)和測(cè)試盡力聯(lián)系在一起,它是一種早期的質(zhì)量控制方法,在統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用在質(zhì)量控制領(lǐng)域之前很久就已經(jīng)產(chǎn)生了。檢驗(yàn)?zāi)軌蛟谶^(guò)程中的很多點(diǎn)實(shí)施??山邮艹闃颖欢x為從大批量中隨機(jī)抽取的樣本的檢驗(yàn)(Inspection)和分類(Classification)結(jié)果以及根據(jù)這一結(jié)果對(duì)該批量進(jìn)行的處置措施,它通常發(fā)生在兩個(gè)地方:來(lái)料檢驗(yàn)和最終產(chǎn)品。常見(jiàn)的幾種可接受抽樣的情形如下圖所示。

圖,可接受抽樣的幾種情形

CasesOfAcceptanceSampling.png



被抽樣的批次要么會(huì)被拒絕,要么會(huì)被接受。而對(duì)被拒絕的批次中的產(chǎn)品的典型處置方法包括報(bào)廢、回收、返工或用良品替換,這種情形稱為矯正檢驗(yàn)(Rectifying Inspection)

現(xiàn)代質(zhì)量保證系統(tǒng)通常較少?gòu)?qiáng)調(diào)可接受抽樣,而是將統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)作為關(guān)注的重點(diǎn)??山邮艹闃觾A向于強(qiáng)化“滿足規(guī)格要求”的視角而且不能給生產(chǎn)過(guò)程、工程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)等這些質(zhì)量改進(jìn)的必要措施提供反饋意見(jiàn)。

質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)方法在組織中應(yīng)用的進(jìn)化過(guò)程
下圖描述了上述統(tǒng)計(jì)方法在組織中應(yīng)用的進(jìn)化過(guò)程:當(dāng)企業(yè)的成熟度處于很低水平的時(shí)候,管理層可能完全意識(shí)不到質(zhì)量管理的問(wèn)題,在組織中很可能沒(méi)有經(jīng)過(guò)有效組織的質(zhì)量改進(jìn)舉措,這時(shí)可能有一定的可接受抽樣方法的應(yīng)用,且應(yīng)用領(lǐng)域通常是在來(lái)料檢驗(yàn)中。當(dāng)組織成熟度增長(zhǎng)時(shí),第一個(gè)活動(dòng)是開(kāi)始更多地使用可接受抽樣的方法,而且這種方法的使用會(huì)逐漸增多,直至組織開(kāi)始認(rèn)識(shí)這樣產(chǎn)品的質(zhì)量并不能很好地得到檢驗(yàn)和測(cè)試。

從這個(gè)時(shí)間開(kāi)始,組織通常開(kāi)始關(guān)注過(guò)程改進(jìn)。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)具有對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)活動(dòng)以及過(guò)程開(kāi)發(fā)產(chǎn)生重要影響的潛在能力。系統(tǒng)性地導(dǎo)入這些方法通常是實(shí)質(zhì)性質(zhì)量改進(jìn)、成本降低和產(chǎn)能提高的開(kāi)始。當(dāng)組織成熟度達(dá)到比較高的水平時(shí),統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就成為了企業(yè)非常常用的方法,而可接受抽樣反而被相對(duì)較少地使用。

圖:使用質(zhì)量工程方法的各階段圖

PhaseOfQualityEngineering.png



質(zhì)量工程(Quality Engineering)的目標(biāo)是系統(tǒng)性地降低產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動(dòng)。下圖展示了這一過(guò)程是如何發(fā)生的。在早期,在可接受抽樣還作為主要的方法被使用的階段,過(guò)程“超差”和不滿足規(guī)格要去的產(chǎn)品占了過(guò)程輸出的較大比例。這時(shí),統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法的導(dǎo)入將是過(guò)程變得穩(wěn)定并減少波動(dòng),使得過(guò)程滿足要求。更進(jìn)一步,過(guò)程波動(dòng)的進(jìn)一步減小會(huì)帶來(lái)更好的產(chǎn)品效能、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這時(shí),在任何一個(gè)行業(yè),我們都可以結(jié)合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法來(lái)將過(guò)程的波動(dòng)最小化。

圖:質(zhì)量工程方法的應(yīng)用以及系統(tǒng)地降低過(guò)程的波動(dòng)

ReduceVariability.png

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